Как использовать Try Except Python 3

Применение try except Python 3 — наиболее распространенный способ обработки ошибок. В этой статье мы познакомимся с лучшими практиками использования try except Python 3.

Используя блок try, можно перехватить исключение и обработать ошибку внутри блока except. Всякий раз, когда код дает сбой внутри блока try, выполнение программы останавливается, и управление передается блоку исключений.

Для чего используются условия Try-Except Python / Try-Except-else?

С помощью try-except и try-except-else можно избежать многих проблем, которые могут возникнуть. Например, код Python, использующий стиль LBYL (Look before you leap), может привести к зацикливанию условий. В подобном случае поможет try-except.

Также бывают случаи, когда правильность выполнения кода зависит от актуальности данных. Например, код, вызывающий os. path. exists или Queue. full, может завершиться неудачно. Эти функции могут возвращать данные, которые устаревают к моменту их использования. Поэтому лучше использовать try-except-else.

Выведение исключений

В Python можно выводить исключение каждый раз, когда это необходимо. Это можно сделать, вызвав из кода [raise Exception (‘Test error!’)]. После чего исключение остановит текущее выполнение и перейдет дальше по стеку вызовов до тех пор, пока исключение не будет обработано.

Для чего используются исключения?

Исключения также используются для управления ошибками, которые возникают в циклах, при работе с базой данных, доступе к сети и т. д.

Обработка исключений — это искусство, которое помогает в написании надежного и качественного кода.

Советы по использованию Try Except Python 3, Try-Except-Else и многое другое

Как в Python лучше всего использовать Try-Except

Как обрабатывать произвольное исключение

Иногда может понадобиться способ для обработки и вывода сообщения об ошибке. Это можно сделать с помощью исключений Python. Во время тестирования вы можете разместить код внутри блока try.

Перехват нескольких исключений в одном блоке except

Можно перехватить несколько исключений в одном блоке except.

Обратите внимание, что в Python 2.6 / 2.7 нужно отделить исключения от переменной запятой. Но этого нельзя делать в Python 3. Вместо этого необходимо использовать ключевое слово [as].

Обработка нескольких исключений в одном блоке except

Существует множество способов обработки сразу нескольких исключений. Первый из них требует размещения всех исключений, которые могут возникнуть. Смотрите приведенный ниже код:

Последний метод — использовать исключение без упоминания какого-либо атрибута исключения.

Последний вариант может быть полезен, если у вас нет информации об исключении, которое может возникнуть.

Повторное выведение исключений в Python

Однажды выведенные исключения продолжают обрабатываться в вызывающих их методах до тех пор, пока они не будут обработаны. Но можно добавить условие except, которое содержит только вызов [raise] без каких-либо аргументов. Это приведет к повторному исключению.

Смотрите приведенный ниже код.

Когда использовать условие else

В блоках else можно добавить код, который необходимо запустить, если ошибок не возникло.

В приведенном ниже примере видно, что цикл while работает бесконечно. Код запрашивает значение у пользователя, а затем анализирует его с помощью встроенной функции [int()]. Если пользователь вводит нулевое значение, блок except будет заблокирован. В противном случае код будет проходить через блок else.

Использование блока [finally]

Если есть код, который должен выполняться во всех случаях, разместите его внутри блока [finally]. Python всегда будет запускать эти инструкции. Это самый распространенный способ выполнения задач очистки. Вы также можете проверить это.

Ошибка перехватывается условием try. После того, как будет выполнен код в блоке except, выполняется инструкции в [finally].

Смотрите приведенный ниже код.

Используйте ключевое слово as для перехвата конкретных типов исключений

С помощью <identifier> можно создать объект исключения. В приведенном ниже примере мы создаем объект IOError, а затем используем его внутри условия.

Лучшие практики вывода исключений

Избегайте создания общих исключений, иначе конкретные exception также будут перехватываться. Лучшей практикой является отображение конкретного исключения, близкого к возникшей проблеме.

В приведенном ниже примере перехватывается конкретный тип исключения, а не общий. Мы также используем параметр args для вывода некорректных аргументов, если они есть. Рассмотрим этот пример.

Как пропустить ошибки и продолжить выполнение кода

Лучше не применять данную практику. Но если это нужно, то используйте следующий пример.

Рассмотрим наиболее распространенные исключения в Python с примерами.

Распространенные ошибки исключений:

Примеры распространенных исключений

Как использовать Try-Except в Python

В процессе программирования ошибки неизбежны. Но их можно обработать, используя конструкции try-except или try-except-else, try-except-finally.

? 4 ошибки в коде на Python, которые выдают в вас новичка

Привет! Меня зовут Маша, я уже шесть лет занимаюсь коммерческой разработкой на Python, а ещё пишу задачи и объясняю теорию для студентов курса «Мидл Python-разработчик» от Яндекс. Практикума. По опыту знаю, что начинающий разработчик чаще всего хорошо знает синтаксис языка, но не до конца разбирается с тем, что у Python «под капотом».

В результате программист-джуниор допускает неочевидные ошибки: на первый взгляд, его код написан идеально, но почему-то работает некорректно. Защититься от таких недоразумений поможет только знание нюансов внутренней работы Python. Поэтому сегодня я рассмотрю типичные проблемы, с которыми сталкиваются новички, и предложу несколько вариантов их решения.

1. Полагаетесь на изменяемые типы в значениях по умолчанию

У Python есть прекрасная особенность, а именно возможность задавать значения по умолчанию. Вы можете написать так:

И вам не придётся каждый раз указывать степень, в которую вы хотите возвести число (пока эта степень – 2), или уточнять количество ног у вашего кота.

Такое поведение бывает сложно поймать: если вы создали всего один экземпляр объекта, то, скорее всего, не заметите проблему. Но столкнётесь с ней позже.

Как решить проблему? Привыкайте вместо значений по умолчанию указывать None :

Тогда код будет работать корректно, и все коты останутся на своих местах!

2. Вызываете функцию в значении по умолчанию

Продолжаем разбираться с магией значений по умолчанию, а точнее – с вызовом функции. Представьте себе, что вы установили дома умную камеру и настроили её так, чтобы она записывала действия всех, кто появляется в её поле зрения, в текстовый файл. Ваша функция будет выглядеть так:

После этого вы, спокойные и довольные собой, ушли на работу.

В чём подвох? Вернувшись домой, вы решили проверить, как записалось каждое событие, посмотреть актуальные даты и описания. Ожидание:

Реальность – все события как будто произошли в одно и то же время:

Как её решить? Чтобы время вычислялось каждый раз при вызове вашей функции, нужно перенести вычисления в тело функции:

Так вы всё-таки узнаете, во сколько Том и Адорианец пили кофе и когда агент Кей ворвался к вам домой со своим нейралайзером.

3. Используете одновременно int и bool как ключи dict

Предположим, вы решили написать простой переводчик с компьютерного языка на человеческий для своего умного дома. Вам нужно, чтобы True отображалось как «Правда», False – как «Ложь», а 1 и 0 переводились как «Есть» и «Нет». Зафиксируем все переводы в словаре:

В чём подвох? В этом словаре используется четыре разных ключа. Проверим, действительно ли всё работает корректно:

Кажется, что-то пошло не так. Давайте заглянем в сам словарь:

Из него пропали два варианта перевода, а те, что остались – неверные.

Чем объясняется проблема? Чтобы разобраться в произошедшем, нужно понимать две вещи: что такое класс bool и как работает словарь.

Hash-функции ключей перестанут совпадать, и ответ словаря будет таким, как мы хотели, – общий язык с умным домом всё-таки будет найден:

4. Используете set для ускорения вычислений

В чём подвох? Рассмотрим конструкцию с точки зрения интерпретатора:

Чтобы найти нужный элемент, интерпретатор последовательно идёт по ссылкам, начиная с первой, и сравнивает объект с искомым: найдя нужные данные, он останавливает поиск. Чем длиннее список, тем больше времени занимает процесс. В O-нотации это записывается как O(n).

O-нотация называет такую сложность O(1): вне зависимости от размеров множества поиск будет происходить за одинаковое количество времени.

Как решить проблему? Звучит банально, но правильнее было бы не мудрить и воспользоваться обычным поиском.

Как говорится в дзене Python, «простое лучше сложного».

Советы для новичков в Python

Пожалуй, самый главный совет, который стоит дать специалистам-джуниорам, только начинающим свою карьеру в Python, – это не только зубрить основы, но и заглядывать внутрь инструмента, которым вы пользуетесь.

Чтобы не оказаться тем самым новичком, у которого ничего не работает, я советую: